• Выбор новичков
• для старта в профессии с нуля
• практика на кейсах реальных компаний, помощь со стажировкой и первым собеседованием
• прокачиваем hardskills, помогаем с трудоустройством
• определяемся со специализацией и учимся запускать свой продукт

Ступень 1: "Базовые навыки"

Блок 1: Базовые навыки и продуктовый подход

Блок 2: Менеджмент команды и Agile

Блок 3: Работа с пользователями и CustDev

Блок 4: DataDriven и аналитический подход

Блок 5: Работа с руководителем и защита своих идей

Ступень 2: "Навыки для Middle Product manager"

Блок 1: Планирование задач и развития продукта

Блок 2: Прототипирование и Figma для продактов

Блок 3: NoCode-инструменты и создание MVP

Блок 4: Hard skills — A/B-тестирование и Unit-экономика

Блок 5: Анализ данных: SQL, дашборды и визуализация данных

Блок 6: Soft skills для продакта и работа со стейкхолдерами

Ступень 3: "Специализация и создание продуктов с 0"

Блок 1: Специализация Mobile Product manager

Блок 2: Специализация Product Marketing manager

Блок 3: Специализация Technical&ML Product manager

Блок 4: Специализация: Отраслевая специфика

Блок 5: Создание и запуск продуктов с 0

Блок 6: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

Ступень 1: Продуктовая аналитика

• Продуктовая аналитика
• Google Sheets и Excel для задач аналитики
• SQL для анализа данных
• Веб-аналитика и аналитика мобильных приложений
• Проведение исследований и анализ пользовательских сценариев

Ступень 2: Применение на прикладных проектах и продвинутые инструменты анализа данных

• A/B-тестирование
• Мат. статистика и математика для аналитика
• Unit-экономика и работа с данными
• Python
• Использование Power BI и визуализация данных
• Работа с Tableau и дашбордами

Ступень 3: Специализация и погружение в Data Science

• Специализация: Data Scientiest
• Специализация: Маркетолог-аналитик
• Специализация: Бизнес-аналитик
• Специализация: Системный аналитик
• Дипломная работа и помощь с трудоустройством

• Роль и место маркетолога в команде
• Основы маркетинга
• Анализ целевой аудитории и конкурентов
• Формирование УТП
• Performance-маркетинг
• Основы веб-аналитики
• Основные типы бизнес-метрик
• Сквозная аналитика
• Методы сегментации клиентов и целевой аудитории

• Стратегия и каналы маркетинга
• Основы контент маркетинга 2020
• Анатомия качественного контента
• Оптимизация контентаБлог для бизнеса

• Создание посадочных страниц
• Мастер-класс по созданию лендингов с помощью сервиса Tilda

• Как понять свою аудиторию? Анализ аудитории и конкурентов
• Как создавать идеи? Раскладываем идею на контент
• Основы создания рекламной графики для digital
• Как писать не уныло и рекламно
• Комьюнити-менеджмент
• Работа с блогерами
• Как набрать подписчиков с помощью бесплатных методов во всех соцсетях
• Создание рубрикатора и контент-плана для социальных сетей

• Что такое таргетированная реклама
• Выбираем сегменты ЦА и придумываем креативы
• Ретаргетинг, Look-alike и кастомные аудитории
• Запускаем, тестируем и оптимизируем рекламную кампанию
• Особенности продвижения компании во «ВКонтакте»
• Особенности продвижения компании в Facebook + Instagram
• Подсчет конверсий для разных объектов продвижения — Яндекс.Метрика и Google Analytics
• Рекламный кабинет «ВКонтакте» и рекламный кабинет myTarget
• Рекламный кабинет Facebook + Instagram

• Инструменты для прогноза поискового трафика и других типов контекстных кампаний
• Конверсионные элементы лендинга и CTA-формы
• Семантическое ядро для контекстной рекламы: типы ключевых слов, операторы соответствия
• Яндекс.Директ
• Google Ads

• Введение в digital-аналитику: основные понятия и инструменты
• Базовые настройки инструментов аналитики Google Analytics и Yandex Metrica
• GTM - особенности работы и основные возможности

• Стоит ли работать с СРА-каналом?
• Email marketing: основы, стратегии, KPIs, виды рассылок и практические механики
• Чат-боты
• Вебинары
• Подкасты: что как и зачем
• Видео маркетинг на YouTube

• Работа над дипломным проектом для портфолио
• Подготовка резюме
• Подготовка к собеседованию
• Финальная защита и консультации

• Знакомство с языком Java и инструментами
• Переменные и типы данных в Java
• Циклы и языковые конструкции в Java
• Работа с массивами
• Классы и объекты (Часть 1)
• Классы и объекты (Часть 2)
• Обработка исключений
• Строки и регулярные выражения
• Первая программа на Java
• Бонусный урок. Разбираем Домашние задания

• Знакомство с алгоритмами
• Введение в коллекции: списки, стеки и очереди
• Коллекции: map, set
• Stream api, lambda, optional
• Домашнее задание по коллекциям Java
• Generic-типы. Runtime, wildcards & PECS
• Работа с памятью JVM
• Знакомство с Linux
• Продолжение знакомства с Linux
• Работа с файлами. Адаптер и декоратор
• Домашнее задание: консольная утилита для поиска по файлу
• Сериализация.Взаимодействие сервисов, бинарная сериализация, xml, json, yaml
• Работа с сетью. UPD, TCP/HTTP, OSI
• Домашнее задание: работа с сетью и API
• Java библиотека NIO. Отличия IO и NIO
• Многопоточное программирование в Java. Синхронизация, классы concurrent.
• Рефлексия в Java. Создание аннотаций

• Системы контроля версий. Версионирование кода, совместная разработка, CSV
• Git & GitHub. Git, Commit, Ветки, слияние веток и разрешение конфликтов, GitHub, Командная работа, Код ревью
• Системы автоматической сборки Java-проектов
• Inversion of control / Dependency Injection
• Что такое Spring framework и зачем он нужен?
• pring Application Context – от XML до Groovy
• Spring Web. REST-архитектура и контроллеры
• Сервера, Tomcat
• MVC & Spring Boot. Архитектура Веб Сервиса, MVC, Spting Boot
• Основы HTML. Язык разметки страницы
• CRUD приложение. Create, Read, Update, Delete application
• Введение в блок SQL
• Извлечение и фильтрация данных
• Преобразование и сортировка данных
• Базы данных, Подключение, запуск instance / JDBC
• Развиваем проект и добавляем в БД (делаем todo)

• Группировка данных
• Введение в базы данных
• Объединение таблиц
• Подзапросы
• Обновление, добавление и удаление данных
• Создание, изменение и удаление таблиц
• Advanced
• PostgreSQL + примеры
• Реляционные базы данных PostgreSQL
• Транзакции и уровни изоляции + Индексы
• Spring JDBC / JOOQ
• Hibernate (теория)
• Hibernate (практика) Spring-data

• Работа над дипломным проектом для портфолио
• Подготовка резюме
• Подготовка к собеседованию
• Финальная защита и консультации

• Выбор новичков
• для освоения базы продуктового менеджмента
• практика на кейсах реальных компаний и стажировки
• прокачиваем hardskills, помогаем с трудоустройством

Ступень 1: "Базовые навыки"

Блок 1: Базовые навыки и продуктовый подход

Блок 2: Менеджмент команды и Agile

Блок 3: Работа с пользователями и CustDev

Блок 4: DataDriven и аналитический подход

Блок 5: Работа с руководителем и защита своих идей

Ступень 2: "Навыки для Middle Product manager"

Блок 1: Планирование задач и развития продукта

Блок 2: Прототипирование и Figma для продактов

Блок 3: NoCode-инструменты и создание MVP

Блок 4: Hard skills — A/B-тестирование и Unit-экономика

Блок 5: Анализ данных: SQL, дашборды и визуализация данных

Блок 6: Soft skills для продакта и работа со стейкхолдерами

Блок 1: "Получение и подготовка данных: SQL"

• Введение в блок SQL
• Извлечение и фильтрация данных
• Преобразование, сортировка и группировка данных
• Введение в базы данных
• Объединение таблиц
• Вложенные запросы
• Обновление, добавление и удаление данных
• Создание, изменение и удаление таблиц
• Advanced
• Обзор основных программ

Блок 2: "Python для анализа данных"

• Введение в Python
• Типы данных, функции, классы, ошибки
• Строки, условия, циклы
• Списки и словари в Python
• Пакеты, файлы, Pandas
• Визуализация данных
• Базы данных и статистика
• Многопоточность
• Веб-сервер flask и контроль версий GIt
• Итоговый проект

Блок 3: "Построение Machine Learning моделей"

• Знакомство с машинным обучением
• Линейная регрессия и бинарная классификация
• Построение надежных стратегий валидации - важность локальной валидации
• Решающие деревья
• Бутстрап, Бэггинг и случайный лес
• Feature Engineering, Feature SelectionГрадиентный бустинг
• Воркшоп: предсказание оттока и прогноз продаж
• А/B тестирование
• Обучение без учителя
• Воркшоп: скоринг кредитного портфеля

Блок 4: "Нейронные сети и NLP"

• Введение в нейронные сети
• Обучение нейросетей
• Глубокое обучение на практике
• Дополнительные возможности Tensorflow + Keras
• Свёрточные нейронные сети
• Введение в NLP, понятие ембеддинга
• Рекурентные нейронные сети
• Нейросети с вниманием, трансформеры
• Metric learning, обучение без учителя
• Обучение с подкреплением в нейросетях
• Итоговый проект

Блок 5: "Рекомендательные системы"

• Введение
• Метрики и бейзлайны
• Матричное разложение
• Рекомендации через поиск ближайших соседей
• Гибридные рекомендательные системы
• Итоговый проект

Блок 6: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

• Работа над дипломным проектом для портфолио
• Подготовка резюме
• Подготовка к собеседованию
• Финальная защита и консультации

Блок 1: "Основы маркетинга и performance-маркетинг"

• Роль и место маркетолога в команде
• Основы маркетинга
• Анализ целевой аудитории и конкурентов
• Формирование УТП
• Performance-маркетинг
• Основы веб-аналитики
• Основные типы бизнес-метрик
• Сквозная аналитика
• Методы сегментации клиентов и целевой аудитории

Блок 2: "Контент-маркетинг"

• Стратегия и каналы маркетинга
• Основы контент маркетинга 2020
• Анатомия качественного контента
• Оптимизация контентаБлог для бизнеса

Блок 3: "Создание лендингов"

• Создание посадочных страниц
• Мастер-класс по созданию лендингов с помощью сервиса Tilda

Блок 4: "SMM-маркетинг"

• Как понять свою аудиторию? Анализ аудитории и конкурентов
• Как создавать идеи? Раскладываем идею на контент
• Основы создания рекламной графики для digital
• Как писать не уныло и рекламно
• Комьюнити-менеджмент
• Работа с блогерами
• Как набрать подписчиков с помощью бесплатных методов во всех соцсетях
• Создание рубрикатора и контент-плана для социальных сетей

Блок 5: "Таргетированная реклама"

• Что такое таргетированная реклама
• Выбираем сегменты ЦА и придумываем креативы
• Ретаргетинг, Look-alike и кастомные аудитории
• Запускаем, тестируем и оптимизируем рекламную кампанию
• Особенности продвижения компании во «ВКонтакте»
• Особенности продвижения компании в Facebook + Instagram
• Подсчет конверсий для разных объектов продвижения — Яндекс.Метрика и Google Analytics
• Рекламный кабинет «ВКонтакте» и рекламный кабинет myTarget
• Рекламный кабинет Facebook + Instagram

Блок 6: "SEO и Контекстная реклама"

• Инструменты для прогноза поискового трафика и других типов контекстных кампаний
• Конверсионные элементы лендинга и CTA-формы
• Семантическое ядро для контекстной рекламы: типы ключевых слов, операторы соответствия
• Яндекс.Директ
• Google Ads

Блок 7: "Веб-аналитика"

• Введение в digital-аналитику: основные понятия и инструменты
• Базовые настройки инструментов аналитики Google Analytics и Yandex Metrica
• GTM - особенности работы и основные возможности

Блок 8: "Другие каналы/инструменты"

• Стоит ли работать с СРА-каналом?
• Email marketing: основы, стратегии, KPIs, виды рассылок и практические механики
• Чат-боты
• Вебинары
• Подкасты: что как и зачем
• Видео маркетинг на YouTube

Дипломная работа и помощь с трудоустройством

• Работа над дипломным проектом для портфолио
• Подготовка резюме
• Подготовка к собеседованию
• Финальная защита и консультации

• Выберете и освоите одну из 4 востребованных IT-профессий
• Начнете работать удаленно
• В среднем мы трудоустраиваем за 2,5 месяца
• Часть оплаты после трудоустройства

Ступень 1: Определяемся с профессией

Блок 1. Основы Digital и IT

Блок 2. Пробуем профессию программиста / тестировщика

Блок 3. Пробуем профессию менеджера и аналитика

Блок 4. Пробуем профессию маркетолога

Блок 5. Карьерная консультация для выбора профессии

Ступень 2: Изучаем профессию

Блок 1. Знакомство с профессией

Блок 2. Инструментарий профессии, практика и стажировки

Блок 3. Подготовка дипломных работ и портфолио

Ступень 3: Собеседования и трудоустройство

Блок 1. Подготовка резюме

Блок 2. Устройство в компанию и на удаленную работу

Блок 3. Помощь на испытательном сроке

Урок 1. Кто такой продакт

Урок 2. Процессы в продуктовой команде

Урок 3. Управление командой и проектом

Урок 4. Методологии управления

Урок 5. Инструменты управления

Урок 6. Управление стоимостью проекта

Урок 7. Приоритизация

Урок 8. Стратегия и видение продукта

Урок 9. Soft skills для продакта

Урок 10. Принципы и подходы customer development

Урок 11. Прикладная аналитика

Урок 12. Управление продуктом на основе модели Lean Canvas

Урок 13. HADI циклы

Урок 14. Основы работы в Google Sheets

Урок 15. Базовые вычислительные функции и формулы

Урок 16. A/B тестирование

Урок 17. Growth hacking

Урок 18. Документы продакт-менеджера

Часть 1: "Ключевые задачи и инструменты аналитика"

• Урок 1: "Роль и место аналитика в команде"
• Урок 2: "Lean Canvas "
• Урок 3: "HADI циклы"
• Урок 4: "Основные типы бизнес-метрик "
• Урок 5: "Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик

Часть 2: "Инструмент SQL для получения и анализа данных"

• Урок 6: "Введение в блок SQL"
• Урок 7: "SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 1)"
• Урок 8: "SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 2)"
• Урок 9: "SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 1)"
• Урок 10: "SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 2)"
• Урок 11: "Группировка данных"

Часть 3: "SQL и Excel для обработки и визуализации данных"

• Урок 12: "Введение в базы данных"
• Урок 13: "SQL: Объединение таблиц"
• Урок 14: "SQL: Вложенные запросы (подзапросы)"
• Урок 15: "SQL: Обновление, добавление и удаление данных"
• Урок 16: "SQL: Создание, изменение и удаление таблиц"
• Урок 17: "SQL: Advanced"
• Урок 18: "Итоговый проект "
• Урок 19: "Бонусный урок "

Часть 4: "Дипломная работа и помощь с трудоустройством"

Лекция 1: «Поисковый маркетинг»

• SEO
• SERM
• Особенности поискового маркетинга

Лекция 2: «Введение в контекстную рекламу»

• Целевая аудитория Яндекс и Google
• Таргетинги контекстной рекламы
• Кому подходит КР
• Плюсы и минусы контекстной рекламы
• Что запрещено рекламировать
• Формы оплаты контекстной рекламы
• Отличия показателей KPI контекстной рекламы

Лекция 3: «Инструменты для прогноза поискового трафика»

• Понятие медиаплана
• Основные шаги расчета прогноза
• Отличие микро- и макро-конверсий
• Понятие СРА - целей
• Яндекс WordStat – что такое и как применять
• Анализ и расчет сезонности
• Расчет непоисковых кампаний

Лекция 4: «Конверсионные элементы лендинга и CTA-формы»

• Плюсы и минусы лендинга
• Плюсы и минусы многостраничного сайта
• Из чего состоит лендинг, что должно быть на начальном экране
• Структура многостраничного сайта
• Рекомендации по составлению посадочных страниц
• Рекомендации по аналитике сайтов и конверсионных форм

Лекция 5: «Семантическое ядро в контекстной рекламе»

• Что такое семантическое ядро
• Какие бывают типы ключевых слов
• Что такое операторы соответствия и зачем они нужны
• Какими методами можно собирать семантическое ядро
• Что такое минус-слова и как их собирать

Лекция 6: «Яндекс Директ 1 часть»

• Интерфейс Яндекс Директа
• Типы рекламных кампаний
• Структура рекламной кампании
• Особенности креативов в Яндекс Директе
• Настройки рекламных кампаний в поиске и в РСЯ
• Интерфейс Директ Коммандер

Лекция 7: «Яндекс Директ 2 часть»

• Яндекс Аудитории
• Ремаркетинг
• Эксперименты Яндекс Директ
• Принципы написания объявлений
• UTM-разметка

Лекция 8: «Google Ads 1 часть»

• Интерфейс Google Ads
• Типы рекламных кампаний
• Структура рекламной кампании
• Настройки рекламных кампаний в поиске и в КМС

Лекция 9: «Google Ads 2 часть»

• Настройки рекламных кампаний в поиске и в КМС
• Интерфейс Google Editor
• ДПО, ремаркетинг и динамический ремаркетинг в Google Ads
• Принципы написания объявлений Google Ads

Лекция 10: «Практика по дополнительным кампаниям»

• Особенности таргетингов "Баннер на поиске"
• Особенности запуска "Баннер на поиске"
• Особенности таргетингов "Медийная кампания"
• Особенности запуска "Медийная кампания"
• Особенности таргетингов "Видеокампания"
• Особенности запуска "Видеокампания"

Лекция 11: «Работа специалистом по контекстной рекламе»

• Форматы работы контекстолога
• Плюсы и минусы различных форматов работы
• Наиболее распространеные ступени карьеры
• Средний уровень заработка
• Пути поиска работы

Часть 1: "Ключевые задачи и инструменты аналитика"

• Урок 1: "Роль и место аналитика в команде"
• Урок 2: "Lean Canvas "
• Урок 3: "HADI циклы"
• Урок 4: "Основные типы бизнес-метрик "
• Урок 5: "Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик

Часть 2: "Инструмент SQL для получения и анализа данных"

• Урок 6: "Введение в блок SQL"
• Урок 7: "SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 1)"
• Урок 8: "SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 2)"
• Урок 9: "SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 1)"
• Урок 10: "SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 2)"
• Урок 11: "Группировка данных"

Часть 3: "SQL и Excel для обработки и визуализации данных"

• Урок 12: "Введение в базы данных"
• Урок 13: "SQL: Объединение таблиц"
• Урок 14: "SQL: Вложенные запросы (подзапросы)"
• Урок 15: "SQL: Обновление, добавление и удаление данных"
• Урок 16: "SQL: Создание, изменение и удаление таблиц"
• Урок 17: "SQL: Advanced"
• Урок 18: "Итоговый проект "
• Урок 19: "Бонусный урок "

Часть 4: "Дипломная работа и помощь с трудоустройством"